เฉลี่ยเคลื่อนที่ พลังงาน

MetaTrader 4 - Indicators. Moving A, MA - ตัวบ่งชี้สำหรับ MetaTrader 4.The Moving Average Technical Indicator แสดงค่าเฉลี่ยของตราสารในช่วงเวลาหนึ่งเมื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งค่าเฉลี่ยของราคาตราสารในช่วงเวลานี้ มีการเปลี่ยนแปลงของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 แบบเช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเลขคณิต, ค่าเฉลี่ยเลขคณิต, ค่าความเรียบและ Linear Weighted Moving โดยทั่วไปอาจคำนวณสำหรับชุดข้อมูลลำดับใด ๆ รวมถึงราคาเปิดและราคาปิด, มากที่สุดและต่ำสุดราคาปริมาณการซื้อขายหรือตัวชี้วัดอื่น ๆ มักจะเป็นกรณีที่มีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองเท่าสิ่งเดียวที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของแต่ละประเภทแตกต่างกันมากเมื่อเทียบกับค่าสัมประสิทธิ์น้ำหนักซึ่งถูกกำหนดให้กับข้อมูลล่าสุด, แตกต่างกันในกรณีที่เรากำลังพูดถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายราคาทั้งหมดของช่วงเวลาที่เป็นปัญหามีค่าเท่ากันในงาน Expo nential และ Linear Weighted Moving Averages ให้ความสำคัญกับราคาล่าสุดวิธีที่ใช้ทั่วไปในการตีความค่าเฉลี่ยของราคาคือการเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงของราคากับการเคลื่อนไหวของราคาเมื่อราคาของตราสารเพิ่มขึ้นสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าสัญญาณซื้อจะปรากฏขึ้นถ้าราคาตก ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของสิ่งที่เรามีเป็นสัญญาณการขายระบบการซื้อขายนี้ซึ่งขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้ออกแบบเพื่อให้เข้าสู่ตลาดได้ทันทีที่จุดต่ำสุดและทางออกด้านขวาบนยอดเขา ตามแนวโน้มดังต่อไปนี้ที่จะซื้อในไม่ช้าหลังจากที่ราคาถึงด้านล่างและจะขายเร็ว ๆ นี้หลังจากที่ราคาได้ถึงจุดสูงสุดของพวกเขาอย่างรวดเร็วเฉลี่ย SMA เรียบง่ายในคำอื่น ๆ คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คำนวณโดยข้อสรุปขึ้นราคาตราสาร ปิดมากกว่าจำนวนหนึ่งช่วงเวลาเช่น 12 ชั่วโมงค่านี้จะถูกหารด้วยจำนวนของช่วงเวลาดังกล่าว SMA SUM CLOSE, N N ในกรณีที่ N คือจำนวนงวดการคำนวณรายละเอียด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยที่คำนวณได้โดยการเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของส่วนแบ่งของราคาปิดปัจจุบันไปเป็นค่าก่อนหน้าด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงขึ้นเรื่อย ๆ ซึ่งเป็นราคาล่าสุดที่มีค่ามากกว่าค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเลขร้อยละ P - จะมีลักษณะเป็น like. Where CLOSE i ราคาของการปดรอบปจจุบัน EMA i-1 Moving Average ตามลําดับคาเฉลี่ยของการปดรอบกอนหนา P อัตรารอยละของการใชมูลคาราคา Smooth Moving Average SMMA คาแรกของคาเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบนี้ถูกคํานวณเปน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย SMA. SUM1 SUM CLOSE, N ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สองและค่าเฉลี่ยที่คำนวณได้จะคำนวณตามสูตรนี้ SUM1 คือผลรวมของราคาปิดสำหรับช่วงเวลา N SMMA1 เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ราบเรียบของแถบแรก SMMA i คือ เรียบเฉลี่ยเคลื่อนที่ของแถบปัจจุบันยกเว้นครั้งแรก CLOSE ฉันเป็นราคาปิดปัจจุบัน N เป็นระยะเวลาการราบเรียบ LYWMA น้ำหนักเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักใน c ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักคำนวณโดยการคูณราคาปิดของแต่ละกลุ่มที่พิจารณาแล้วโดยใช้ค่าสัมประสิทธิ์น้ำหนักที่แน่นอน LWMA SUM Close ii, N SUM i, N เมื่อ SUM i, N เป็นผลรวมของค่าสัมประสิทธิ์การถ่วงน้ำหนักค่าเฉลี่ยความเป็นไปได้อาจใช้กับตัวชี้วัดซึ่งเป็นที่ที่การตีความตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีความคล้ายคลึงกับการตีความค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของราคาหากตัวบ่งชี้สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ซึ่งหมายความว่าการเคลื่อนไหวของตัวบ่งชี้ที่มีแนวโน้มจะยังคงดำเนินต่อไปต่อไปหากตัวบ่งชี้ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งหมายความว่ามีแนวโน้มว่าจะลดลงต่อไปนั่นคือประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อยู่ในแผนภูมิค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย SMA เฉลี่ยที่มีการเคลื่อนไหว เฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเฉลี่ย SMMA ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก LWMA วิธีใช้ค่าเฉลี่ยเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยช่วยให้เราสามารถกำหนดแนวโน้มและอันดับที่สองเพื่อรับรู้การเปลี่ยนแปลงใน t เขามีแนวโน้มว่ามันมีอะไรอื่นที่พวกเขาจะดีสำหรับสิ่งอื่นใดเป็นเพียงเสียเวลาฉันได้รับรางวัลจะได้รับในรายละเอียดเกี่ยวกับวิธีการที่พวกเขาจะสร้างมีประมาณเว็บไซต์ zillion ที่จะอธิบายทางคณิตศาสตร์ให้เป็น - up ของพวกเขาฉันจะให้คุณทำอย่างนั้นในวันหนึ่งของคุณเองเมื่อคุณเบื่อมากออกจากจิตใจของคุณ แต่ทั้งหมดที่คุณต้องรู้คือเส้นเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเพียงราคาเฉลี่ยของหุ้นในช่วงเวลาที่ s it. A ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองฉันใช้สองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 10 เคลื่อนไหว SMA ระยะเวลาเฉลี่ยและค่าเฉลี่ยระยะเวลา 30 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ EMA ฉันชอบที่จะใช้ช้าลงและหนึ่งได้เร็วขึ้นทำไมเพราะเมื่อเร็วกว่าหนึ่ง 10 ข้ามไปช้ากว่าหนึ่ง 30 มันมักจะส่งสัญญาณการเปลี่ยนแปลงแนวโน้ม Let s look at example. You สามารถดูในแผนภูมิข้างต้นว่าเส้นเหล่านี้สามารถช่วยให้คุณกำหนดแนวโน้มที่ด้านซ้ายของแผนภูมิ 10 SMA อยู่เหนือ 30 EMA และแนวโน้มเป็น up 10 SMA ทะลุลงมาต่ำกว่า 30 EMA ในช่วงกลางเดือนสิงหาคมและช่วงขาขึ้น nd คือลงแล้ว 10 SMA ข้ามกลับผ่าน 30 EMA ในเดือนกันยายนและมีแนวโน้มขึ้นอีกครั้ง - และมันยังคงขึ้นเป็นเวลาหลายเดือนหลังจากนั้นนั่นคือกฎการมุ่งเน้นไปที่ตำแหน่งที่ยาวเฉพาะเมื่อ 10 SMA อยู่เหนือ 30 EMA ให้ความสำคัญกับตำแหน่งสั้น ๆ เฉพาะเมื่อ SMA 10 อยู่ต่ำกว่า 30 EMA มันไม่ง่ายกว่าที่เป็นอยู่และจะทำให้คุณอยู่ทางด้านขวาของเทรนด์หมายเหตุว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะทำงานได้ดีเมื่อหุ้นมีแนวโน้มสูง - เมื่อพวกเขาอยู่ในช่วงการซื้อขายเมื่อหุ้นหรือตลาดตัวเองกลายเป็นเลอะเทอะแล้วคุณสามารถละเลยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ - พวกเขาได้รับรางวัล t work. Here เป็นสิ่งสำคัญที่ต้องจำตำแหน่งยาว - ย้อนกลับสำหรับตำแหน่งสั้น ๆ SMA 10 ต้อง อยู่เหนือเส้น 30 EMA โดยจะต้องมีช่องว่างระหว่างเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยทั้งสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะต้องสูงขึ้นเรื่อย ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 ครั้ง 200 SMA ใช้เพื่อแยกดินแดนจากพื้นที่หมีการศึกษาแสดงให้เห็นว่าการมุ่งเน้น ในตำแหน่งที่ยาวเหนือ li นี้ ตำแหน่งสั้น ๆ และด้านล่างของบรรทัดนี้สามารถทำให้คุณมีขอบเล็กน้อยคุณควรเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ลงในชาร์ตทั้งหมดของคุณในกรอบเวลาทั้งหมดใช่แผนภูมิรายสัปดาห์แผนภูมิรายวันและภายในวัน 15 นาทีแผนภูมิ 60 นาที 200 SMA เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญที่สุดที่จะมีในแผนภูมิหุ้นคุณจะประหลาดใจที่จำนวนครั้งที่หุ้นจะย้อนกลับในพื้นที่นี้ใช้ประโยชน์จากนี้เพื่อประโยชน์ของคุณนอกจากนี้เมื่อเขียนการสแกนหุ้นคุณสามารถใช้ตัวกรองนี้เป็นตัวกรองเพิ่มเติม เพื่อหาการตั้งค่าที่มีศักยภาพยาวที่อยู่เหนือเส้นนี้และการตั้งค่าสั้นที่อาจเกิดขึ้นที่อยู่ด้านล่าง line. Support และความต้านทานต่อความเชื่อที่นิยมหุ้นไม่พบการสนับสนุนหรือทำงานในความต้านทานต่อการย้ายค่าเฉลี่ยหลายครั้งที่คุณจะได้ยินพ่อค้าบอกว่า Hey ดูที่สต็อกนี้มันกระเด้งออกจากเฉลี่ยการเคลื่อนไหว 50 วันทำไมจะสต็อกก็กระแทกออกจากสายที่ผู้ประกอบการค้าบางใส่ในสต็อกมันจะไม่หุ้นจะเด้งถ้าคุณต้องการที่จะเรียกมันว่าออกจาก ระดับราคาที่สำคัญที่เกิดขึ้นใน th e ที่ผ่านมาไม่ใช่บรรทัดบนแผนภูมิหุ้นจะกลับขึ้นหรือลงที่ระดับราคาใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นที่นิยม แต่จะไม่ย้อนกลับไปที่เส้นเองดังนั้นให้สมมติว่าคุณกำลังดูแผนภูมิและดู สต็อกดึงกลับไปให้พูด 200 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะมองไปที่ระดับราคาในแผนภูมิที่พิสูจน์แล้วว่าเป็นพื้นที่สนับสนุนที่สำคัญหรือความต้านทานในอดีตเป็นพื้นที่ที่หุ้นจะมีแนวโน้มที่จะกลับรายการบัญชีสินค้าคงคลังบ้าน ต้นทุนเฉลี่ยของแต่ละสินค้าคงคลังในสต็อกจะถูกคำนวณใหม่หลังจากการซื้อสินค้าทุกครั้งวิธีนี้มีแนวโน้มที่จะให้ผลตอบแทนของสินค้าคงคลังและต้นทุนของสินค้าที่ขายได้ผลการคำนวณต้นทุนสินค้าคงคลังเฉลี่ย ที่อยู่ในระหว่างที่ได้มาภายใต้ครั้งแรกในครั้งแรกออกวิธีการ FIFO และล่าสุดในครั้งแรกออกวิธี LIFO วิธีนี้เฉลี่ยจะถือเป็นวิธีการที่ปลอดภัยและระมัดระวังในการรายงานการเงิน l ผลการคำนวณคือต้นทุนรวมของสินค้าที่ซื้อหารด้วยจำนวนรายการในสต็อกต้นทุนต้นทุนสินค้าคงเหลือและต้นทุนสินค้าที่ขายแล้วกำหนดด้วยต้นทุนเฉลี่ยนี้ไม่มีการแบ่งชั้นต้นทุนเท่าที่จำเป็นสำหรับ วิธีการ FIFO และ LIFO เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยของการเปลี่ยนแปลงเมื่อมีการซื้อใหม่วิธีการนี้สามารถใช้ได้กับระบบการติดตามสินค้าคงคลังแบบต่อเนื่องเช่นระบบจะเก็บบันทึกยอดคงเหลือคงเหลือไว้เป็นปัจจุบันคุณไม่สามารถใช้พื้นที่โฆษณาเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ ถ้าคุณใช้เฉพาะระบบการจัดเก็บข้อมูลเป็นระยะ ๆ เนื่องจากระบบดังกล่าวสะสมเฉพาะข้อมูล ณ สิ้นงวดบัญชีและไม่ได้เก็บบันทึกข้อมูลไว้ที่ระดับหน่วยงานแต่ละหน่วยนอกจากนี้เมื่อมีการประเมินค่าสินค้าคงคลังโดยใช้ระบบคอมพิวเตอร์คอมพิวเตอร์ ทำให้ง่ายต่อการปรับการประเมินมูลค่าสินค้าคงคลังด้วยวิธีนี้อย่างตรงกันข้ามอาจเป็นเรื่องยากที่จะใช้วิธีเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเมื่อมีการบันทึกข้อมูลสินค้าคงคลัง ABC International มี 1,000 เครื่องมือสีเขียวในสต็อกเป็นจุดเริ่มต้นของเดือนเมษายนที่ค่าใช้จ่ายต่อหน่วยของ 5 ดังนั้นค่าใช้จ่ายเฉลี่ยต่อหน่วย จุดเริ่มต้นสมดุลสินค้าคงคลังของเครื่องมือสีเขียวในเดือนเมษายนเป็น 5,000 ABC แล้วซื้อเครื่องมือเพิ่มเติม greeen 250 วันที่ 10 เมษายนสำหรับ 6 ซื้อรวม 1,500 และอีก 750 สีเขียวเครื่องมือวันที่ 20 เมษายนสำหรับ 7 ซื้อรวม 5,250 ในกรณีที่ไม่มีการขายใด ๆ , ซึ่งหมายความว่าต้นทุนเฉลี่ยเคลื่อนที่ต่อหน่วย ณ สิ้นเดือนเมษายนจะเท่ากับ 5 88 ซึ่งคำนวณเป็นต้นทุนรวม 11,750 5,000 จุดเริ่มต้นยอด 1,500 ซื้อ 5,250 ซื้อหารด้วยยอดรวมหน่วยนับ 2,000 เครื่องมือสีเขียว 1,000 รายการ จุดเริ่มต้น 250 หน่วยซื้อ 750 หน่วยที่ซื้อดังนั้นค่าใช้จ่ายเฉลี่ยเคลื่อนที่ของเครื่องมือสีเขียวคือ 5 ต่อหน่วยที่จุดเริ่มต้นของเดือนและ 5 88 เมื่อสิ้นสุดเดือนเราจะทำซ้ำตัวอย่าง โปรดจำไว้ว่าเราคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลังจากทำธุรกรรมทุกครั้งตัวอย่าง 2 ABC International มี 1,000 ชิ้นสีเขียวในสต๊อก ณ ต้นเดือนเมษายนโดยมีต้นทุนต่อหน่วย 5 ขายหน่วยได้ 250 หน่วยในวันที่ 5 เมษายน และบันทึกค่าใช้จ่ายของสินค้าที่ขาย 1,250 ซึ่งคำนวณเป็น 250 หน่วย x 5 ต่อหน่วยซึ่งหมายความว่าขณะนี้มี 750 หน่วยเหลืออยู่ในสต็อกที่ต้นทุนต่อหน่วยของ 5 และค่าใช้จ่ายรวม 3,750.ABC จากนั้นจะซื้อเครื่องมือสีเขียวเพิ่มเติมอีก 250 ชิ้นในวันที่ 10 เมษายนสำหรับยอดซื้อ 6 ใบต่อเดือนรวม 1,500 ใบค่าใช้จ่ายเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ที่ 5 25 ซึ่งคำนวณเป็นต้นทุนรวม 5,250 หน่วยหารด้วย 1,000 หน่วยที่ยังคงอยู่ในท้องตลาดแล้ว 12 และบันทึกค่าใช้จ่ายของสินค้าที่ขาย 1,050 ซึ่งคำนวณเป็น 200 หน่วย x 5 25 ต่อหน่วยซึ่งหมายความว่าขณะนี้มี 800 หน่วยเหลืออยู่ในสต็อกโดยมีต้นทุนต่อหน่วย 5 25 และต้นทุนรวมของ 4,200 ในที่สุด ABC ซื้อเครื่องมือสีเขียว 750 รายการในวันที่ 20 เมษายน หรือ 7 ซื้อรวม 5,250 เมื่อสิ้นเดือนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ต่อหน่วยเป็น 6 10 ซึ่งคำนวณเป็นค่าใช้จ่ายรวม 4,200 5,250 หน่วยหารด้วยหน่วยที่เหลืออยู่ทั้งหมด 800 750. ในตัวอย่างที่สอง, เอเชี่ยนอินเตอร์เนชั่นแนลเริ่มต้นเดือนแห่งความสมดุลของเครื่องมือสีเขียวจำนวน 5,000 ใบในราคา 5 ใบขายได้ 250 หน่วยโดยมีค่าใช้จ่าย 5 วันในวันที่ 5 เมษายนปรับราคาต่อหน่วยเป็น 525 หลังการซื้อเมื่อวันที่ 10 เมษายนขายได้ 200 หน่วย ค่าใช้จ่าย 5 25 เมื่อวันที่ 12 เมษายนและในที่สุดจะปรับค่าใช้จ่ายต่อหน่วยเป็น 6-10 หลังการซื้อเมื่อวันที่ 20 เมษายนคุณจะเห็นว่าต้นทุนต่อหน่วยเปลี่ยนแปลงตามการซื้อสินค้าคงคลัง แต่ไม่ใช่หลังจากการขายสินค้าคงคลัง