ซ้ำ เคลื่อนไหว เฉลี่ย Matlab

ความแปรผงของค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่ตัวกรองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นค่าที่มากหรือน้อยเหมาะสำหรับการทำให้ข้อมูลมีความนุ่มนวลในกรณีที่ข้อมูลที่เป็นประโยชน์ในข้อมูลของคุณสมบูรณ์ในโดเมนเวลา ในกรณีนี้คุณไม่สนใจเกี่ยวกับประสิทธิภาพที่ค่อนข้างดีในโดเมนความถี่ รูปที่ 1 แสดงการตอบสนองต่อแรงกระตุ้นขั้นตอนและความถี่ของตัวกรองอัตราการเคลื่อนที่ขั้นพื้นฐาน (โดยมีสามตัวอย่างพิเศษที่ทั้งสองด้านไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของการตอบสนองต่อแรงกระตุ้นและขั้นตอน) บางครั้งคุณต้องทำงานกับข้อมูลที่ทั้งสองโดเมนมีความสำคัญ สำหรับกรณีเหล่านี้มีค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มากหรือน้อยเท่ากันในโดเมนเวลา แต่จะมีประสิทธิภาพที่ดีขึ้นในโดเมนความถี่ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ทำซ้ำสิ่งแรกที่คุณสามารถทำได้เพื่อปรับปรุงการตอบสนองต่อความถี่ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือการใช้งานหลายครั้ง หลังจากสองครั้งซ้ำจำนวนนี้เป็นรูปสามเหลี่ยมของน้ำหนักสัมประสิทธิ์ (รูปที่ 2) เนื่องจากการใช้ตัวกรองเดียวกันสองเท่าจะมีผลเท่ากันผลตอบสนองความถี่ของคลื่นด้านแรกจะมีค่าเท่ากับครึ่งหนึ่งของรูปที่ 1 สาเหตุของรูปทรงสามเหลี่ยมคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือการหมุนด้วยชีพจรรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้า การประยุกต์ใช้สองครั้งนี้ทำให้เกิดการหมุนตัวของชีพจรรูปสี่เหลี่ยมนี้กับตัวเองส่งผลให้เกิดหน้าต่างสามเหลี่ยมสำหรับตัวกรองรวม โปรดทราบว่า Ive ใช้ความยาวของตัวกรองเดียวกันในรูปที่ 2 ตามที่แสดงในรูปที่ 1 ดังนั้นจึงขยับศูนย์แรกของการตอบสนองต่อความถี่ การผสมผสานที่แท้จริงของตัวกรองรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้าเดิมจะส่งผลให้เกิดตัวกรองที่ยาวขึ้นและจะเก็บค่าศูนย์ไว้ในที่เดียวกันแน่นอน ถ้าตัวกรองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกทำซ้ำหลายครั้งค่าสัมประสิทธิ์ของมันจะมาบรรจบกับหน้าต่าง Gaussian (รูปที่ 3) เนื่องจากทฤษฎีบทขีด จำกัด กลาง แน่นอนว่า Gaussian จริงขยายไปในทิศทางทั้งสองทิศทางดังนั้นจึงไม่มีทางเลือกอื่นนอกเหนือจากการตัดบางจุด (หรืออาจคูณด้วยหน้าต่างที่สอง) นอกจากนี้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของ Gaussian จะต้องได้รับการเลือก สำหรับภาพประกอบนี้ (และสำหรับการใช้งาน Filter Designer) ฉันได้ใช้การตั้งค่าเริ่มต้นของ MATLAB แล้ว ในทางปฏิบัติคุณอาจต้องการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แทนการใช้หน้าต่าง Gaussian ซ้ำ ๆ เมื่อใช้งานแบบรีทวีตค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะมีประสิทธิภาพมาก ในขณะที่หน้าต่าง Gaussian ต้องถูกนำมาใช้ผ่าน convolution หน้าต่าง Blackman ความเป็นไปได้อีกอย่างหนึ่งคือการเลือกฟังก์ชันหน้าต่างคลาสสิกที่ใช้สำหรับตัวกรอง windowed-sinc และใช้เป็นเคอร์เนลของตัวกรอง (ดูหน้าวิกิพีเดียยอดเยี่ยมเกี่ยวกับฟังก์ชันหน้าต่าง) ตัวอย่างเช่น Ive เลือกหน้าต่าง Blackman (รูปที่ 4) การปรับปรุงนี้ช่วยลดการลดทอนของแถบหยุดในขณะที่ยังแสดงการตอบสนองโดเมนเวลาที่เรียบโดยไม่มีเสียงเรียกเข้าหรือเกินขนาด สรุปได้ว่าหากคุณต้องการข้อมูลที่ราบรื่น แต่ต้องมีประสิทธิภาพการทำงานของความถี่ที่ดีกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขั้นพื้นฐานจะต้องมีตัวเลือกหลายตัว เครื่องมือออกแบบตัวกรองบทความนี้ประกอบขึ้นด้วยเครื่องมือการออกแบบตัวกรอง ทดสอบกับฟังก์ชันหน้าต่างที่แตกต่างกันและความยาวของตัวกรองและดูผลกระทบต่อการตอบสนองต่อความถี่ ลองตอนนี้ฉันกำลังพยายามที่จะเสร็จสมบูรณ์โครงการมอบหมาย MATLAB กับคำถามต่อไปนี้: เขียนฟังก์ชันที่เรียกว่า movingaverage ที่ใช้เวลาในการเรียก Scal ที่ x เป็นอาร์กิวเมนต์ขาเข้าและส่งกลับค่า Scalar ฟังก์ชันใช้บัฟเฟอร์เพื่อเก็บข้อมูลอินพุตก่อนหน้าและบัฟเฟอร์สามารถเก็บข้อมูลได้สูงสุด 25 อินพุท โดยเฉพาะฟังก์ชันจะต้องบันทึกข้อมูลอินพุต 25 รายการล่าสุดในเวกเตอร์ (บัฟเฟอร์) แต่ละครั้งที่เรียกใช้ฟังก์ชันจะคัดลอกอาร์กิวเมนต์อินพุตเป็นองค์ประกอบของบัฟเฟอร์ หากมีอินพุตอยู่ในบัฟเฟอร์จำนวน 25 รายการจะลบองค์ประกอบที่เก่าที่สุดและบันทึกข้อมูลปัจจุบันไว้ในบัฟเฟอร์ หลังจากเก็บข้อมูลอินพุตไว้ในบัฟเฟอร์แล้วจะส่งกลับค่าเฉลี่ยขององค์ประกอบทั้งหมดในบัฟเฟอร์ การแก้ปัญหาที่ฉันให้มีดังต่อไปนี้: ตามเกรดอัตโนมัติฟังก์ชันของฉันทำงานได้อย่างถูกต้องเมื่อค่า 1-50 กำลังผ่านไปเรื่อย ๆ แต่จะล้มเหลวเมื่อค่าของคลื่นไซน์ที่มีเสียงดังจะผ่านไปเรื่อย ๆ (ซึ่งฉันได้รับแจ้งว่าอาจเป็นเพราะบางส่วน ประเภทของข้อผิดพลาดรอบ) ฉันจะขอบคุณถ้ามีคุณสามารถให้คำแนะนำบางอย่างเกี่ยวกับขั้นตอนข้อผิดพลาดที่เป็นไปได้ในรหัสของฉัน (ต่อท้าย) ขอขอบคุณล่วงหน้าหรือรีสตาร์ทด้วยตนเอง 1. - Recursion พื้นฐานเป็นชนิดของการก่อสร้างที่ยุ่งยากและสมาร์ทซึ่งจะช่วยให้ฟังก์ชันสามารถเรียกตัวเองได้ การเขียนโปรแกรมภาษา Matlab สนับสนุนดังนั้นฟังก์ชันสามารถเรียกตัวเองในระหว่างการดำเนินการของตนเอง ขั้นตอนวิธีการเรียกซ้ำสามารถนำมาใช้โดยตรงใน Matlab นี่คือตัวอย่างง่ายๆของการเรียกซ้ำช่วยให้ซับซ้อน ตัวอย่างรหัส recursive: function y tenexp (n) นี่คือโปรแกรม recursive สำหรับการคำนวณ y 10n โปรแกรมจะทำงานเฉพาะเมื่อ n เป็นจำนวนเต็มที่ไม่เป็นลบ ถ้า n เป็นค่าลบอัลกอริทึมจะไม่หยุดนิ่ง ถ้า n 0 y 1 else n ltlt บรรทัดนี้ไม่จำเป็น แต่สำหรับการตรวจสอบ y 10 tenexp (n-1) end หลีกเลี่ยงการใช้ Semicolons ในข้อความเหล่านี้เพื่อดูการอัพเดตค่าในระดับต่างๆของการทวนซ้ำ คุณสามารถสำรวจโค้ดโดยการเรียกใช้คุณลักษณะทีละขั้นตอนในขณะที่แก้ไข รหัสนี้มีการก่อสร้างโดยใช้สาขา การเปรียบเทียบ n 0 เป็นฐานของการทับทิมเนื่องจากกำหนดขั้นตอนสุดท้ายหรือระดับต่ำสุด นี่เป็นวิธีเดียวที่จะทำให้โปรแกรมหยุดเรียกตัวเองได้ ส่วน 8216 อื่น ๆ 8217 ในสาขาเป็นกุญแจสำคัญในการ recursive เคล็ดลับคือเรียกค่าต่ำกว่า (n - 1) และจะทำเช่นนั้นต่อไปจนกว่าจะลดลงเหลือ 0. มีข้อควรพิจารณาหลายประการในขณะที่ใช้เทคนิคการโทรด้วยตนเองนี้: ประการแรกคือเป็นไปได้ สำหรับฟังก์ชันที่จะเรียกตัวเองตลอดไปและไม่เคยตอบกลับ ที่เกิดขึ้นในโค้ดด้านบนถ้าเราป้อนอาร์กิวเมนต์เชิงลบ ข้อที่สองคือการเรียกซ้ำอาจนำไปสู่การคำนวณซ้ำซ้อนซึ่งอาจใช้เวลานาน โค้ดด้านบนใช้คำแนะนำอีกครั้งและอีกครั้งซึ่งสามารถทำได้โดยใช้บรรทัดเดียว (10n) ข้อควรพิจารณาที่สามคือต้องจัดสรรหน่วยความจำเพิ่มเติม ในการคำนวณในระบบขนาดใหญ่พื้นที่หน่วยความจำไม่ควรเสียไปกับค่าโสหุ้ยของโปรแกรม ในทางกลับกันโปรแกรม recursive สามารถเขียนและอ่านได้ง่ายกว่าโปรแกรมที่ไม่สามารถทำซ้ำได้ ตอนนี้เราจะเขียนฟังก์ชันเพื่อคำนวณ factorial (n) โดยใช้เทคนิคนี้อีกครั้ง เรารู้ว่า it8217s ไม่ใช่วิธีที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดในการคำนวณจำนวนแฟกเตอเรียล แต่เป็นแนวคิดในการคำนวณแบบวนซ้ำที่ง่ายต่อการทดสอบและใช้งาน ฟังก์ชัน y fact (n) เรามีจำนวนสูงสุด y n เราลงไปที่ 0 ถ้า n 0 y 1 else เราคูณด้วยจำนวนเต็มทั้งหมดก่อนเราแต่ละครั้ง y y fact (n-1) end ข้อควรทราบ: นี่เป็นข้อควรพิจารณาสำหรับตัวอย่างนี้: เป็นไปได้ที่ฟังก์ชันจะเรียกตัวเองตลอดไปและไม่เคยตอบกลับ ที่เกิดขึ้นในโค้ดด้านบนถ้าเราป้อนอาร์กิวเมนต์เชิงลบ มีการคำนวณซ้ำซ้อนซึ่งอาจใช้เวลานาน โค้ดด้านบนใช้คำแนะนำอีกครั้งและอีกครั้งซึ่งสามารถทำได้โดยใช้ฟังก์ชัน built-in (factorial (n)) 3. ฉันจะทำค่าเฉลี่ยของกลิ้งและค่าความแปรปรวน (recursive rolling average) และศึกษาความแปรปรวนของตัวกรอง (filter variance) และเขียนกลับหากมีข้อสงสัยดังนี้: Demo ใช้ค่าเฉลี่ยความแปรปรวนและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของระดับสีเทา ภาพ. userImage ถ้าส่งผ่านจะใช้เป็นรูป หากไม่ได้ส่ง UserImage ระบบจะขอให้ผู้ใช้ใช้ภาพสาธิต รหัสที่เขียนโดย ImageAnalyst function localvariance (userImage) ล้างข้อมูล clc ล้างหน้าต่างคำสั่ง ปิดทั้งหมดปิดตัวเลขทั้งหมด (ยกเว้นส่วนกำหนดค่า imtool) พื้นที่ทำงานตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีการแสดงแผงพื้นที่ทำงาน เปลี่ยนโฟลเดอร์ปัจจุบันเป็นโฟลเดอร์ของ m-file นี้ (บรรทัดด้านล่างของโค้ดมาจาก Brett Shoelson ของ The Mathworks) อย่าใช้เส้นเหล่านี้ถ้าคุณเรียกสิ่งนี้จากไฟล์ m อื่น ถ้า (isdeployed) cd (fileparts (ซึ่ง (mfilename))) end Initialize fontSize 20 if nargin 0 ไม่มีภาพผ่านในบรรทัดคำสั่ง อ่านในภาพจำลองมาตรฐาน MATLAB ภาพจำลองสีเทาของเดิมและแสดงภาพ promptMessage sprintf (ภาพที่คุณต้องการใช้เหรียญหรือช่างภาพ) buttondlgm (promptMessage, Select Image, Coins, Cameraman, Coins) ถ้า strcmp (ปุ่ม, เหรียญ) grayImage double (imread (coins. png)) โยนไป สอง else อิลิสีเทาสองภาพ (imread (cameraman. tif)) นำแสดงเป็นสองเท่า end else ใช้อาร์เรย์ของรูปภาพที่ส่งผ่านในบรรทัดคำสั่ง grayImage double (userImage) นำแสดงเป็นสองเท่า สิ้นสุดระยะเวลาเริ่มต้น startTime tic subplot (2, 2, 1) imshow (grayImage,) title (Original Image, FontSize, fontSize) set (gcf, position, get (0, Screensize)) เพิ่มรูป เบลอภาพโดยใช้หน้าต่างเฉลี่ย 5 by 5 (ตัวกรองกล่อง) blurredImage conv2 (ภาพสีเทา, คน (5,5) 25) แผนผังย่อย (2, 2, 2) imshow (blurredImage,) title (ภาพเบลอ, FontSize, fontSize) ใช้ตัวกรองความแปรปรวน รูปภาพขาออกคือความแปรปรวนของภาพอินพุทในหน้าต่างแบบเลื่อน 3 by 3 VarianceFilterFunction (x) var (x (:)) varianceImage nlfilter (grayImage, 3 3, VarianceFilterFunction) วิธีการอื่นในการทำตัวกรองความแปรปรวนคือบรรทัดถัดไป: varianceImage reshape (std (im2col (originalImage, 3 3, sliding)) , ขนาด (originalImage) -2) subplot (2, 2, 3) imshow (varianceImage,) title (รูปแบบ Variance, FontSize, fontSize) คำนวณรากที่สองของรูปแปรปรวนเพื่อให้ได้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard DeviationImage,) ชื่อ (ภาพเบี่ยงเบนมาตรฐาน, FontSize, fontSize) ข้อความ elapsedTime toc (startTime) sprintf (DonennElapsed time .2f วินาที., elapsedTime) msgbox (message) return กลับไปด้านบนให้ข้อเสนอแนะคุณสมบัติคุณสมบัติหมายเลขบทความ (Article ID) สิ้นสุดฟังก์ชัน localvariance () ในวันที่ 5 กรกฎาคมเวลา 12:33 น. ImageAnalyst ltimageanal mailinatorgt wrote: gt ศึกษาตัวอย่างตัวกรองความแปรปรวนของฉันและเขียนกลับถ้าคุณมีคำถามใด ๆ gt หลังจากนั้น: gt gt Demo ใช้ค่าเฉลี่ยความแปรปรวนและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน gt ของภาพระดับสีเทา ใช้ส่วนกำหนดค่า gt userImage หากส่งผ่านไปเป็นภาพ gt ถ้าไม่ได้ส่ง UserImage ระบบจะขอให้ผู้ใช้ใช้ภาพสาธิต รหัส gt ที่เขียนโดย ImageAnalyst gt function localvariance (userImage) gt Clean up gt clc ล้างหน้าต่างคำสั่ง gt ปิดทั้งหมดปิดตัวเลขทั้งหมด (ยกเว้นส่วนกำหนดค่าของ imtool) gt workspace ตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีการแสดงพาเนลพื้นที่ทำงาน gt gt เปลี่ยนโฟลเดอร์ปัจจุบันไปยังโฟลเดอร์ของ m-file นี้ gt (บรรทัดของโค้ดด้านล่างมาจาก Brett Shoelson ของ The Mathworks) gt อย่าใช้เส้นเหล่านี้ถ้าคุณเรียกใช้ไฟล์นี้จากไฟล์ m อื่น gt if (isdeployed) gt cd (ไฟล์ (ซึ่ง (mfilename))) gt end gt gt Initialize gt fontSize 20 gt if nargin 0 gt ไม่มีภาพที่ส่งผ่านในบรรทัดคำสั่ง gt อ่านในหนึ่งในภาพสาธิต MATLAB มาตรฐาน gt เป็นภาพระดับสีเทาเดิมและแสดงผล gt promptMessage sprintf (คุณต้องการใช้ภาพใดใน gt นาฬิกาหรือกล้องถ่ายรูป) gt button questdlg (promptMessage, Select Image, Coins, GT Cameraman, Coins) gt if strcmp (button, gt) gt grayImage double (imread (coins. png) Cast to double. gt else gt gray ภาพสองภาพ (imread (cameraman. tif)) นำแสดงเป็นสองเท่า gt end gt else gt ใช้อาร์เรย์รูปภาพที่ส่งผ่านในบรรทัดคำสั่ง gt grayImage double (userImage) นำแสดงเป็นสองเท่า gt end gt gt เวลาเริ่มต้น gt startTime tic gt gt subplot (2, 2, 1) gt imshow (grayImage,) gt title (Original Image, FontSize, fontSize) gt set (gcf, position, get (0, Screensize)) เพิ่มรูป gt gt ทำให้ภาพเบลอโดยใช้หน้าต่างเฉลี่ย 5 by 5 (ตัวกรองกล่อง) gt blurredImage conv2 (grayImage, คน (5,5) 25) gt subplot (2, 2, 2) gt imshow (blurredImage,) gt title (เบลอภาพ FontSize fontSize) gt gt ดำเนินการตัวกรองความแปรปรวน gt ภาพผลลัพธ์คือความแปรปรวนของภาพอินพุทในหน้าต่างแบบเลื่อน 3 by 3 gt VarianceFilterFunction (x) var (x (:)) gt varianceImage nlfilter (grayImage, 3 3, VarianceFilterFunction) gt ทางเลือกอื่นในการทำตัวกรองความแปรปรวนคือบรรทัดถัดไป: gt varianceImage reshape (std (im2col (originalImage, 3 3. gt (originalImage) -2) gt subplot (2, 2, 3) gt imshow (varianceImage,) gt title (Variance Image, FontSize, fontSize) gt gt คำนวณรากที่สองของรูปแปรปรายเพื่อให้ได้ ความเบี่ยงเบนมาตรฐาน gt gt standardDeviationImage sqrt (varianceImage) gt subplot (2, 2, 4) gt imshow (standardDeviationImage,) gt title (ภาพเบี่ยงเบนมาตรฐาน FontSize fontSize) gt elapsedTime toc (startTime) gt gt ข้อความ sprintf (DonennElapsed time .2f seconds. gt elapsedTime) gt กล่องข้อความ (message) gt return สิ้นสุดฟังก์ชัน localvariance () อย่างไรก็ตามฉันไม่มี imshow หรือ nlfilter เช่นฉันไม่มีกล่องเครื่องมือการประมวลผลภาพ และช่วยให้ไม่ได้รับในการจัดซื้ออื่น ๆ ที่ฉันคิดอาจจะมีวิธีทั่วไปใน Matlab ทำคำนวณ recursive ไม่ว่าจะเป็น recursive หมายถึงหรือ variancestd recursive หรือช่วงเวลาอื่น ๆ อื่น ๆ ความคิดขอบคุณมากเรื่อง: ฉันทำซ้ำกลิ้งเฉลี่ยและความแปรปรวนรวดเร็วจาก: Steve Amphlett Luna Moon ltlunamoonmoongmailgt เขียนไว้ในข้อความ lt6fc04321-2ece-4f41-ad2d-4a0a2b436aex27g2000yqb. googlegroupsgt gt gt รหัสที่ดี gt gt แต่ฉันไม่มี imshow หรือ nlfilter เช่นฉันไม่มีกล่องเครื่องมือประมวลผลภาพ gt และไม่อนุญาตให้เข้าสู่การจัดซื้ออื่น ๆ gt gt ฉันคิดว่าอาจมีวิธีทั่วไปใน Matlab ทำคำนวณ recursive gt gt ไม่ว่าจะเป็น recursive หมายหรือ recursive variancestd หรือช่วงเวลาอื่น ๆ gt gt gt ใด ๆ ความรู้สึกขอบคุณมากใช่ ทำไมคุณถึงใช้คำว่า recursive ปัจจัยการผลิตของคุณไม่ขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ของคุณ ดีเพียงใช้ blockproc และ var () ฟังก์ชัน - thats วิธีหนึ่ง เรื่อง: ฉันจะทำอย่างไรกับค่าเฉลี่ยกลิ้งและค่าความแปรปรวนอย่างรวดเร็วจาก: Oleg Komarov Luna Moon ltlunamoonmoongmailgt เขียนไว้ในข้อความ lt2b265914-45f5-4b6e-9a85-c6d07191bfafs9g2000yqd. googlegroupsgt gt Hi all, gt gt ในการคำนวณค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนที่หรือการหมุนวนซ้ำผล gt gt resultt alpha pt (1-alpha) gt gt ที่จุดใหม่มาถึง gt gt เราทำอย่างนี้ได้อย่างรวดเร็วใน Matlab โดยใช้ฟอร์แมทฟอร์แมทฟิลเตอร์ gti. e. มันใช้งานได้กับทั้งคอลัมน์ gt gt ตอนนี้วิธีใช้แนวความคิดเดียวกันกับความแปรปรวนของกลิ้ง gt gt ฉันเดาเพื่อสร้างความแปรปรวนของการกลิ้งเราจำเป็นต้องได้รับค่าเฉลี่ยของ gt rolling gt gt และค่าเฉลี่ยของ rolling mean: gt gt rollingmeansquaret alphapt2 (1- gt gt) rollingmeansquare, gt gt จากนั้นใช้: gt gt rollingvariancet rollingmeansquaret - rollingmeant 2. gt gt ฉันใช่วิธีทำอย่างรวดเร็วนี้ gt gt ขอบคุณคุณสามารถคิดรายการเฝ้าดูเป็นหัวข้อที่คุณบุ๊กมาร์กได้ คุณสามารถเพิ่มแท็กผู้เขียนชุดข้อความและแม้แต่ผลการค้นหาลงในรายการเฝ้าดูของคุณ ด้วยวิธีนี้คุณสามารถติดตามหัวข้อที่คุณสนใจได้อย่างง่ายดายหากต้องการดูรายการเฝ้าดูของคุณคลิกที่ลิงค์ quot My Newsreaderquot หากต้องการเพิ่มรายการลงในรายการเฝ้าดูให้คลิกที่ลิงก์เพื่อดูลิงก์ listquot ที่ด้านล่างของหน้าใดก็ได้ ฉันจะเพิ่มรายการลงในรายการเฝ้าดูได้อย่างไรหากต้องการเพิ่มเกณฑ์การค้นหาลงในรายการเฝ้าดูให้ค้นหาคำที่ต้องการในช่องค้นหา คลิกที่ quot เพิ่มการค้นหานี้ลงในลิงก์ watchquest ของฉันในหน้าผลการค้นหา นอกจากนี้คุณยังสามารถเพิ่มแท็กลงในรายการเฝ้าดูได้ด้วยการค้นหาแท็กด้วยคำสั่ง quintag: tagnamequot โดยที่ tagname คือชื่อของแท็กที่คุณต้องการดู หากต้องการเพิ่มผู้เขียนลงในรายการเฝ้าดูให้ไปที่หน้าโปรไฟล์ผู้เขียนและคลิกที่ "เพิ่มผู้แต่งนี้ลงในลิงก์ watchquest ของฉันที่ด้านบนของหน้า นอกจากนี้คุณยังสามารถเพิ่มผู้เขียนลงในรายการเฝ้าดูโดยไปที่เธรดที่ผู้เขียนโพสต์ไว้และคลิกที่ "เพิ่มผู้แต่งนี้ลงในลิงก์ watchquest ของฉัน" คุณจะได้รับแจ้งเมื่อใดก็ตามที่ผู้เขียนโพสต์ หากต้องการเพิ่มเธรดในรายการเฝ้าดูให้ไปที่หน้าหัวข้อและคลิกที่เพิ่มเนื้อหานี้ในลิงก์ watch listquot ที่ด้านบนของหน้า เกี่ยวกับ Newsgroups, Newsreaders และ MATLAB Central กลุ่มข่าวสารคืออะไรกลุ่มข่าวเป็นฟอรัมทั่วโลกที่เปิดกว้างสำหรับทุกคน กลุ่มข่าวสารใช้ในการพูดคุยเกี่ยวกับหัวข้อต่างๆการประกาศและการทำธุรกรรม การสนทนาแบ่งเป็นกลุ่มหรือจัดกลุ่มตามวิธีที่ช่วยให้คุณอ่านข้อความที่โพสต์และการตอบกลับทั้งหมดตามลำดับเวลา การทำเช่นนี้ทำให้ง่ายต่อการติดตามหัวข้อสนทนาและเพื่อดูสิ่งที่ได้รับการกล่าวถึงก่อนที่คุณจะโพสต์การตอบกลับของคุณเองหรือโพสต์ใหม่ เนื้อหากลุ่มข่าวสารเผยแพร่โดยเซิร์ฟเวอร์ที่โฮสต์โดยองค์กรต่างๆบนอินเทอร์เน็ต มีการแลกเปลี่ยนและจัดการข้อความโดยใช้โปรโตคอลมาตรฐานแบบเปิด ไม่มีกลุ่มเดียวที่สร้างกลุ่มข่าว มีกลุ่มข่าวหลายพันกลุ่มซึ่งแต่ละหัวข้อจะกล่าวถึงหัวข้อเดียวหรือพื้นที่ที่น่าสนใจ MATLAB Central Newsreader โพสต์และแสดงข้อความในกลุ่มข่าว comp. soft-sys. matlab ฉันจะอ่านหรือโพสต์ไปที่กลุ่มข่าวสารได้อย่างไรคุณสามารถใช้โปรแกรมอ่านข่าวแบบรวมได้ที่เว็บไซต์ MATLAB Central เพื่ออ่านและโพสต์ข้อความในกลุ่มข่าวสารนี้ MATLAB Central เป็นเจ้าภาพโดย MathWorks ข้อความที่โพสต์ผ่าน MATLAB Central Newsreader จะถูกมองโดยทุกคนโดยใช้กลุ่มข่าวสารโดยไม่คำนึงถึงว่าพวกเขาเข้าถึงกลุ่มข่าวสารอย่างไร มีข้อดีหลายอย่างในการใช้ MATLAB Central บัญชีเดียวบัญชี MATLAB Central ของคุณเชื่อมโยงกับบัญชี MathWorks ของคุณเพื่อความสะดวก ใช้ที่อยู่อีเมลของทางเลือกของคุณ MATLAB Central Newsreader ช่วยให้คุณสามารถกำหนดที่อยู่อีเมลสำรองเป็นที่อยู่สำหรับโพสต์ของคุณหลีกเลี่ยงความยุ่งเหยิงในกล่องจดหมายหลักและลดสแปม การควบคุมสแปมสแปมกลุ่มข่าวสารส่วนใหญ่จะถูกกรองออกโดย MATLAB Central Newsreader การติดแท็กข้อความสามารถติดแท็กด้วยป้ายกำกับที่เกี่ยวข้องโดยผู้ใช้ที่ลงชื่อเข้าใช้ใด ๆ แท็กสามารถใช้เป็นคำหลักเพื่อค้นหาไฟล์ที่ต้องการโดยเฉพาะหรือเป็นวิธีจัดประเภทการโพสต์ที่บุ๊คมาร์คของคุณ คุณสามารถเลือกให้ผู้อื่นดูแท็กของคุณได้และคุณสามารถดูหรือค้นหาแท็ก otherrsquo รวมทั้งชุมชนของชุมชนได้ การติดแท็กช่วยให้สามารถมองเห็นทั้งแนวโน้มใหญ่และความคิดที่มีขนาดเล็กลงและการใช้งานที่คลุมเครือมากขึ้น ดูรายการการตั้งค่ารายการเฝ้าดูช่วยให้คุณได้รับแจ้งเกี่ยวกับการอัปเดตที่โพสต์โดยผู้แต่งด้ายหรือตัวแปรการค้นหาใด ๆ การแจ้งเตือนรายการนัดหมายของคุณสามารถส่งทางอีเมล (การแจกแจงรายวันหรือทันที) ซึ่งจะแสดงใน My Newsreader หรือส่งผ่านฟีด RSS วิธีอื่น ๆ ในการเข้าถึงกลุ่มข่าวสารใช้โปรแกรมอ่านข่าวผ่านทางโรงเรียนนายจ้างหรือผู้ให้บริการอินเทอร์เน็ตของคุณการชำระเงินสำหรับการเข้าถึงกลุ่มข่าวสารจากผู้ให้บริการเชิงพาณิชย์ใช้ Google Groups Mathforum. org ให้ผู้ประกาศข่าวที่สามารถเข้าถึงกลุ่มข่าวสารของ s. komys. matlab ทำงานด้วยตัวคุณเอง เซิร์ฟเวอร์ สำหรับคำแนะนำทั่วไปโปรดดู: slyckng. phppage2 เลือกประเทศของคุณ